¿Qué es el método científico?
Durante el desarrollo de tus estudios seguramente has oído hablar del método científico. Durante muchos años se le llamó así a una serie de pasos que se esperaba que los científicos siguieran para probar las teorías o ideas que tenían sobre un tema o fenómeno determinado.
Hoy en día la ciencia y la tecnología avanzan a pasos agigantados. Con la aparición de herramientas como "la Red" (internet) y el uso de cada vez mayor de dispositivos digitales como cámaras, teléfonos inteligentes, tabletas y computadoras personales el acceso a la información se ha tornado inmediato y mundial. Cualquier estudiante de preparatoria es capaz de diseñar un experimento y publicar sus observaciones a través de redes sociales, páginas de internet, etc. Esto no significa que la información generada sea útil, ni que se pueda considerar cualquier publicación como ciencia o cualquier invento como tecnología.
La comunidad científica se ha ido adaptando a esta nueva era de la información y ha ido produciendo algunos lineamientos que ayudan a garantizar que quienes consumimos los productos de diferentes investigaciones seamos capaces de distinguir entre aquella información relevante, confiable y válida de aquella que no tiene un sustento suficientemente firme como para permitir que tomemos decisiones basados en dichos datos.
Sin embargo, existen ciertos aspectos que deben considerarse cuando se están realizando estudios que se pretende que tengan validez científica. En ellos se incluyen procesos (Figura 1) que es indispensable se encuentren presentes en toda investigación. El orden en que se ejecuten dichos procesos, o incluso el número de veces que sea necesario repetirlos dependerá del equipo de investigadores y de los datos o resultados que se vayan obteniendo de la ejecución de cada uno de ellos.
Hoy en día la ciencia y la tecnología avanzan a pasos agigantados. Con la aparición de herramientas como "la Red" (internet) y el uso de cada vez mayor de dispositivos digitales como cámaras, teléfonos inteligentes, tabletas y computadoras personales el acceso a la información se ha tornado inmediato y mundial. Cualquier estudiante de preparatoria es capaz de diseñar un experimento y publicar sus observaciones a través de redes sociales, páginas de internet, etc. Esto no significa que la información generada sea útil, ni que se pueda considerar cualquier publicación como ciencia o cualquier invento como tecnología.
La comunidad científica se ha ido adaptando a esta nueva era de la información y ha ido produciendo algunos lineamientos que ayudan a garantizar que quienes consumimos los productos de diferentes investigaciones seamos capaces de distinguir entre aquella información relevante, confiable y válida de aquella que no tiene un sustento suficientemente firme como para permitir que tomemos decisiones basados en dichos datos.
Sin embargo, existen ciertos aspectos que deben considerarse cuando se están realizando estudios que se pretende que tengan validez científica. En ellos se incluyen procesos (Figura 1) que es indispensable se encuentren presentes en toda investigación. El orden en que se ejecuten dichos procesos, o incluso el número de veces que sea necesario repetirlos dependerá del equipo de investigadores y de los datos o resultados que se vayan obteniendo de la ejecución de cada uno de ellos.
Hipótesis y variablesUna de las partes más importantes para la realización de una investigación científica es la formulación de la hipótesis, de este proceso, depende en gran medida el fracaso o el éxito de los demás elementos. La hipótesis es formulada por medio del uso, identificación y declaración de variables. Como su nombre lo dice, una variable es cualquier dato o elemento de la investigación que pueda estar sujeto a cambiar o modificarse. Es importante recalcar que todos los tipos de variables, cambian. La diferencia entre ellas es el motivo o momento en que se da o no el cambio.
Una variable independiente es aquella que es manipulada por el investigador. Al formular la hipótesis esta variable representa por lo general el fenómeno que se estará estudiando y que se irá modificando en diferentes momentos de la experimentación para observar los resultados de dicha manipulación. Por lo general sólo existirá una variable independiente en una hipótesis (ciertas investigaciones requieren más de una variable independiente pero su uso es limitado ya que implican el evaluar y revisar cantidades de datos mucho mayores). Una variable dependiente es por lo general el resultado directo de la manipulación de la variable independiente (puede existir más de una variable dependiente en una misma hipótesis), en este caso el investigador registra solamente el valor o cualidad expresada de dicha variable, es decir, no interfiere ni modifica de forma intencional su valor (Fig ura 2). Una variable controlada es aquella que podría cambiar pero que el investigador decide que no se modifique durante el experimento para aislar dicho valor de los resultados. Es decir al permanecer estática mientras las otras variables se modifican no altera el resultado del experimento. Es importante que notes, sobre todo, que las variables controladas se han elegido previamente y no se modificarán aunque podrían ser modificadas y volverse variables independientes si así lo decidiera el investigador. Dicho de otra manera en lugar de comparar el tiempo de estudio podría modificarse la escuela en que estudian los alumnos que participan en el experimento y observar sus resultados, o bien podría realizarse con alumnos de nivel profesional. En este caso se decidió controlar esas variables a fin de que todos los alumnos estén en un mismo grado de estudios y en la misma institución educativa de tal manera que el único factor que puede alterar el resultado del examen es el tiempo de estudio. Por lo tanto si los alumnos obtienen una mejor o peor calificación está puede atribuirse directamente al tiempo de estudio. |
Tipos de datosLos datos por su parte se clasifican en: cuantitativos y cualitativos. Los cuantitativos son aquellos que pueden medirse por medio de números (medidas). Por ejemplo en la hipótesis anterior, al realizar el experimento y obtener resultados, la calificación obtenida en el examen es un número, por lo tanto puede medirse de forma objetiva.
Los datos cualitativos son más difíciles de registrar ya que se refieren a aquellos que no pueden medirse de forma numérica y describen precisamente cualidades o características. Por ejemplo colores. Imagina un experimento donde se modificaran un gen para lograr que una persona tenga ojos verdes, en ese caso el color verde no puede medirse aunque haya diferentes tonos de verde (en sentido estricto podría buscarse medir el color a través de su longitud de onda pero esto no sería posible en este tipo de experimento). Por lo tanto el investigador registrará en sus resultados simplemente el color de ojos que resulte en cada sujeto de experimentación y después tratará de establecer una relación entre ese resultado y la modificación de los genes que realizó. ¿Todo claro?
Ahora realiza la primera actividad de este módulo: Iniciando el curso (selecciona dicha actividad en las pestañas en la parte superior de la página). |
pensamiento_cientifco.pptx | |
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File Type: | pptx |